Startup Việt thắng giải Doanh nghiệp khởi nghiệp AI tại Hàn Quốc

Enfarm Agritech, nền tảng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ nông dân ra quyết định canh tác, vượt qua bốn startup để chiến thắng AI Startup Award 2026.

Thông tin được ông Nguyễn Đỗ Dũng, đồng sáng lập kiêm CEO Enfarm, cho biết ngày 2/11. Giải thưởng được trao trong khuôn khổ Hội nghị Doanh nghiệp Đức - châu Á Thái Bình Dương lần thứ 19 (APK 2026), diễn ra tại Seoul, Hàn Quốc. Đây là diễn đàn cấp cao kết nối cộng đồng doanh nghiệp Đức với khu vực châu Á - Thái Bình Dương, quy tụ khoảng 800 lãnh đạo doanh nghiệp, nhà hoạch định chính sách và đại diện các ngành.

Vòng chung kết AI Startup Award có 5 đại diện được lựa chọn từ hàng nghìn startup trên khắp châu Á, đến từ Việt Nam, Hàn Quốc, Singapore, Ấn Độ và Trung Quốc.

Các đội có ba phút trình bày giải pháp, sau đó trả lời câu hỏi trực tiếp từ ba lãnh đạo cấp cao của Chính phủ và doanh nghiệp Đức, gồm Thứ trưởng Bộ Kinh tế và Năng lượng Stefan Rouenhoff, Tổng giám đốc Tập đoàn B. Braun Anna Maria Braun và Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Siemens Roland Busch.

Người chiến thắng được quyết định bằng hình thức bình chọn trực tiếp của các đại biểu tại hội trường, trong đó có lãnh đạo doanh nghiệp và quan chức Chính phủ Đức. Enfarm giành số phiếu cao nhất.

Tại cuộc thi, Enfarm giới thiệu Famos, nền tảng nông học số ứng dụng trí tuệ nhân tạo, giúp nông dân hiểu tình trạng canh tác và nhận khuyến nghị cụ thể về việc cần làm, thời điểm thực hiện và nguyên nhân.

Nền tảng này được phát triển từ thực tế mỗi nông trại có điều kiện khác nhau về đất, thời tiết, giống cây, giai đoạn sinh trưởng và lịch sử canh tác. Vì vậy, cùng một loại cây trồng nhưng cách chăm sóc, tưới nước hay bón phân không thể áp dụng một công thức chung.

Famos kết hợp nhiều lớp dữ liệu về đất, thời tiết, cây trồng, quá trình sinh trưởng, lịch sử canh tác và quan sát của người sử dụng để đưa ra hướng dẫn phù hợp với từng nông trại.

Bên trong nền tảng là Agos, công cụ AI chuyên biệt cho nông nghiệp do Enfarm phát triển. Khác với các chatbot đa dụng, Agos được thiết kế tập trung vào việc hỗ trợ quyết định nông học.

Điểm đáng chú ý là hệ thống không để mô hình ngôn ngữ lớn tự tạo ra những thông số quan trọng như liều lượng phân bón. Các dữ liệu định lượng được xử lý bằng mô hình chuyên biệt, sau đó khuyến nghị phải qua bước kiểm tra theo quy tắc về cây trồng, đất, thời tiết và an toàn trước khi gửi đến người dùng. Khi thiếu dữ liệu, hệ thống được thiết kế không tự tạo thông tin để lấp khoảng trống.

Theo doanh nghiệp, cách tiếp cận này nhằm hạn chế rủi ro khi ứng dụng AI vào sản xuất. Một khuyến nghị sai về lượng phân bón hoặc thời điểm chăm sóc có thể ảnh hưởng đến năng suất, thậm chí gây thiệt hại cho cả vụ mùa.

Enfarm đã thử nghiệm Agos với hơn 1.000 câu hỏi về nông nghiệp, so sánh với ba nền tảng AI phổ biến trên thế giới. Bốn hệ thống được cung cấp cùng dữ liệu đầu vào, bối cảnh nông trại và nguồn kiến thức. Kết quả, Agos đạt điểm cao nhất ở khoảng 97% số câu hỏi, đồng thời có tỷ lệ câu trả lời bị gắn cờ vi phạm quy định an toàn thấp nhất trong nhóm thử nghiệm.

Một trong những cơ sở để Enfarm phát triển Famos và Agos là hệ thống thiết bị cảm biến đất thông minh đã được triển khai trực tiếp tại các nông trại.

Trong hai năm, doanh nghiệp đưa hơn 2.200 cảm biến ra thực địa. Khoảng 90% khách hàng có thể tự lắp đặt thiết bị mà không cần kỹ thuật viên đến hỗ trợ. Quá trình triển khai giúp Enfarm tích lũy dữ liệu và kinh nghiệm về đặc điểm đất, cây trồng, hành vi canh tác cũng như cách chuyển thông tin thu thập được thành khuyến nghị hữu ích cho người nông dân.

Famos được thiết kế có thể hoạt động ngay cả khi người dùng không có cảm biến, sóng điện thoại hoặc kết nối internet. Mục tiêu, đưa kiến thức nông học cá nhân hóa đến các hộ sản xuất ở vùng xa với chi phí thấp.

Enfarm Agritech là doanh nghiệp công nghệ nông nghiệp thành lập tại Việt Nam, hoạt động trong lĩnh vực cảm biến đất, Internet vạn vật (IoT), phần mềm nông nghiệp và trí tuệ nhân tạo chuyên biệt. Trước giải thưởng tại Seoul, doanh nghiệp cũng từng được nhiều tổ chức, diễn đàn trong và ngoài nước lựa chọn là dự án AI tiêu biểu.